在信貸審批業(yè)務(wù)中，對企業(yè)財(cái)務(wù)健康狀況全面分析非常重要。然而，大量存在的非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)報(bào)表（尤以PDF及掃描圖像為主流載體）造成了數(shù)據(jù)處理瓶頸。依賴手動(dòng)錄入與審閱的方式，不僅耗費(fèi)人力與時(shí)間成本，還容易出錯(cuò)。

在此背景下，融合了先進(jìn)人工智能技術(shù)的易道博識智能財(cái)務(wù)報(bào)表錄入方案應(yīng)運(yùn)而生，為金融機(jī)構(gòu)注入更高的運(yùn)營效率。

一、 財(cái)務(wù)報(bào)表錄入難點(diǎn)

金融機(jī)構(gòu)日常運(yùn)營中，需處理海量的財(cái)務(wù)報(bào)告，主要面臨以下難點(diǎn)：

●財(cái)務(wù)報(bào)表格式多樣： 財(cái)務(wù)報(bào)表原始文件多為PDF或圖像格式，還有大量的zip格式的壓縮包，輒數(shù)十頁乃至上百頁，包含大量表格、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，識別難度較大。

●版面布局多變，科目名稱各異： 財(cái)務(wù)報(bào)表排版風(fēng)格各異，無線框表格、合并單元格、跨頁表格、腳注標(biāo)記等復(fù)雜版式屢見不鮮。還需要處理科目名稱表述的多樣性（例如，“應(yīng)收賬款”可能記為“應(yīng)收賬項(xiàng)”、“客戶欠款”等）。傳統(tǒng)基于規(guī)則或模板匹配的方法往往難以適應(yīng)這種多樣性，極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)字段的錯(cuò)位、遺漏或重復(fù)提取。

二、 智能財(cái)務(wù)報(bào)表錄入，解放人力

為破解上述難題，以易道博識等深耕智能文檔處理（IDP）領(lǐng)域的服務(wù)商所研發(fā)的解決方案，深度整合了多項(xiàng)前沿AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的財(cái)報(bào)處理。

●高精度、金融場景優(yōu)化的OCR引擎： 作為基礎(chǔ)，系統(tǒng)采用針對金融文檔（特別是財(cái)報(bào)中常見的數(shù)字、表格、特定字體）進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練和優(yōu)化的OCR引擎。結(jié)合先進(jìn)的圖像預(yù)處理算法，如自動(dòng)方向校正（旋轉(zhuǎn)、傾斜）、透視變換矯正、圖像增強(qiáng)（去噪、二值化）、版面分析與區(qū)域定位等，能夠最大限度地消除物理層面的干擾，確保從各類復(fù)雜源文件中高質(zhì)量地提取基礎(chǔ)文本信息。

●內(nèi)置財(cái)務(wù)邏輯校驗(yàn)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警： 基于通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則（如權(quán)責(zé)發(fā)生制、資產(chǎn)=負(fù)債+所有者權(quán)益等基本恒等式）及行業(yè)實(shí)踐，系統(tǒng)內(nèi)嵌了豐富的財(cái)務(wù)勾稽關(guān)系校驗(yàn)規(guī)則，可自動(dòng)配平校驗(yàn)。

●智能匹配多行業(yè)財(cái)報(bào)模板： 預(yù)置了符合主流會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表模板庫，更具備強(qiáng)大的模板自適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力。對于新的或定制化的報(bào)表格式，系統(tǒng)能夠通過少量樣本學(xué)習(xí)快速適應(yīng)，或通過持續(xù)的用戶反饋進(jìn)行模型迭代優(yōu)化，。

●自動(dòng)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與標(biāo)準(zhǔn)化輸出： 系統(tǒng)的核心價(jià)值在于將非結(jié)構(gòu)化的圖像或PDF文檔，高效、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)記錄（常見格式如Excel、JSON、數(shù)據(jù)庫表等）。這種結(jié)構(gòu)化輸出不僅便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、模型輸入，更能直接對接到金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如信貸審批系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理平臺）中，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)流自動(dòng)化。

三、智能財(cái)報(bào)錄入系統(tǒng)核心應(yīng)用場景簡介

智能財(cái)報(bào)錄入系統(tǒng)憑借其技術(shù)優(yōu)勢，已在金融機(jī)構(gòu)的多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力與實(shí)際效益：

●企業(yè)信貸審批與盡職調(diào)查： 在授信申請環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可秒級處理企業(yè)提交的財(cái)務(wù)報(bào)表，快速提取關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算核心財(cái)務(wù)比率，并進(jìn)行初步的風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)。這極大壓縮了傳統(tǒng)人工錄入與核對所需的時(shí)間，可將一份財(cái)報(bào)的錄入由2小時(shí)縮短至5分鐘。

●內(nèi)部審計(jì)與合規(guī)性檢查： 在內(nèi)部審計(jì)工作中，系統(tǒng)能夠高效處理大量憑證、賬簿及報(bào)表，自動(dòng)化執(zhí)行數(shù)據(jù)一致性、合規(guī)性檢查。

●金融市場研究與投資分析： 對于券商、基金公司等投資機(jī)構(gòu)，系統(tǒng)可快速處理上市公司的定期報(bào)告，提取標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

●第三方征信數(shù)據(jù)整合與服務(wù)： 征信機(jī)構(gòu)可利用此技術(shù)高效整合來自不同渠道、格式各異的企業(yè)財(cái)務(wù)信息，構(gòu)建更全面、及時(shí)的企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫。

實(shí)踐證明，引入智能財(cái)報(bào)錄入系統(tǒng)，不僅帶來了處理效率的指數(shù)級提升和運(yùn)營成本的顯著節(jié)約，更重要的是，通過提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性與標(biāo)準(zhǔn)化程度，強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)管理的基石，優(yōu)化了決策支持體系，最終轉(zhuǎn)化為金融機(jī)構(gòu)實(shí)實(shí)在在的核心競爭力。

常見問題解答

問題1：

財(cái)務(wù)報(bào)表來源多樣（PDF、掃描件），格式復(fù)雜（如無線框、跨頁表格），易道博識的智能識別系統(tǒng)如何保證數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確性和完整性？

回答：

通過圖像預(yù)處理、版面分析精準(zhǔn)定位信息，利用IDP理解復(fù)雜表格結(jié)構(gòu)（包括無線框、跨頁），結(jié)合NLP克服科目表述多樣性與上下文依賴。

問題2：

能否與我們現(xiàn)有的信貸或風(fēng)控系統(tǒng)無縫對接？

回答：

是的，易道博識能夠便捷地與金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的核心銀行、信貸管理（CMS）、風(fēng)險(xiǎn)管理（RMS）等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫對接，打通數(shù)據(jù)流。

問題3：

相比傳統(tǒng)的人工審核錄入，使用易道博識的智能財(cái)報(bào)識別解決方案，具體能在哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)帶來效提升？

回答：

可將2小時(shí)的人工處理時(shí)間縮短至5分鐘，提效超20倍。