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這場疫情，毫不意外地延續到了冬天。
對于銀行來說，雖然網點業務受到了較大影響，但就經營情況而言，其營業收入始終保持穩中有升的態勢。
從上市銀行2020年半年度報告來看，雖然受上半年銀行支持實體經濟主動讓利及加大計提力度的影響，上市銀行上半年盈利增速有所放緩，部分銀行出現凈利潤負增長，但整體上銀行經營水平保持平穩，營業收入甚至不減反增。
而且，從積極的方面看，疫情加速了銀行業務的互聯網化和數字化，大部分銀行都主動求變，通過智能化構建基礎應用層到平臺層、業務模式調整等方式對沖疫情風險，間接推進了線上化進程的加速。
1、銀行數字化轉型的第一步
業務電子化、線上化，這些物理介質的變化，僅是轉型的冰山一角。
對銀行而言，真正的深層次痛點，是營業范圍的增加、業務場景的深化、同行間競爭激烈程度的提升等問題帶來的降本增效和核心競爭力問題，這才是銀行的“深水區”。
積跬步，乃至千里；積小流，以成江海。
從底層的基礎設施層到應用層，再到平臺層，銀行的數字化轉型是逐層展開的。與互聯網技術不同，數字化首先要做的，就是行業底層元素的效率提升與深度改造。
當改造完成之后，再對新的元素進行重新建構，然后在PaaS層以當前推行的信息技術應用創新為基礎，構建個性化服務和架構技術支持，最后產生新的行業形態，從而通過深度改造行業來降本增效。
在這個過程當中，數字技術提供方依然扮演著相當重要的作用。但是隨著銀行自身資源不斷調整、發展方向逐漸轉變、對人工智能的應用和理解逐漸加深，要求的效率提升已經不再是簡單意義上的撮合和中介，而是變成一種由內而外的自我進化，這也導致銀行對AI+智能解決方案的水漲船高。
2、提供一站式AI+銀行解決方案
以數字化建設為出發點，易道博識以銀行信息資源為數據源，搭建AI+銀行智能解決方案，為銀行各業務應用及移動端提供共性AI支撐能力，構建個性服務和分布式架構技術支持。
易道博識的AI+銀行智能解決方案，一直是以遠程開戶、財報識別、集中運營、票據識別、信貸業務5個業務場景為切入點，融合業務和IT雙重職能，推動企業內部方法論與組織管理流程的優化，完善企業組織結構與流程。
易道博識AI+銀行解決方案系統架構
從解決方案的架構來看，除了契合企業自身業務流程和業務發展特征之外，還能將用戶和企業內部資源通過管理平臺進行融合與連接，使得企業的運營數據將進一步豐富，業務流程將得到進一步優化與打磨。
圖片來源：易道博識官網：http://www.ct-f.cn/
此外，在了解用戶需求的基礎上，企業的業務設計環節和用戶組織配置環境都必須隨之適應用戶需求的變化，這就要求企業不僅僅對自身進行數字化改造，也要對內部運營和業務系統進行改造升級，實現內外部系統對接和數據連通。
當然，隨著企業發展業務量增加，連接的數據資源越多，管理平臺的智能化程度也會越高。
3、探索智能化管理場景，推動信息化業務
在過往的數字化建設中，信息化技術已成為銀行的核心競爭力，而數字化轉型賦予了銀行信息技術能力新的含義。易道博識認為，數字化轉型是把信息技術中很多新的技術手段、新的商業形式進一步賦能給銀行，實際上是原有的信息化推動業務的一個延伸。
北京易道博識科技有限公司（簡稱“易道博識”）成立于2013年，是一家專注于計算機視覺領域技術研究與商業自動化應用的人工智能公司，基于自主研發的深度學習平臺，不斷推出領先的計算機視覺新技術，為多個行業量身打造智能解決方案，驅動行業實現跨越式智能升級。
公司由來自中科院、清華大學、北京大學等的多名頂尖人工智能專家共同組建，憑借眾多科研人才多年的技術深耕與公司持續不斷的研發投入，易道博識積累了大量自主知識產權技術，擁有計算機軟件著作權、ISO9001體系認證證書、多項在申請發明專利、新技術新產品證書等，并獲得了多個獎項證書，并被國家認證為國家級高新技術企業，多項核心技術在業內遙遙領先。
易道博識基于深度學習技術，實現文字識別、人臉識別、圖像識別三大核心技術功能，同時為企業提供AI+智能OCR識別解決方案，服務行業覆蓋銀行、證券、保險、汽車金融、基金、能源、通信、地產、互聯網等諸多領域，服務客戶超500家。憑借領先的技術產品和完善的售后服務，易道博識贏得了客戶良好的口碑和廣泛的認可。
不馳于空想、不鶩于虛聲。疫情之下，銀行數字化轉型被賦予了新的歷史使命，但不變的是對數字化經營的探索與追尋。當數字化經營完成了對于傳統行業的流程和環節的數字化改造之后，傳統行業那種煙囪林立的封閉狀態開始被改變，信息孤島開始被聯通。
渠道思維，缺乏模塊思維。這是傳統銀行在數字經濟下暴露出的問題。
“模塊化”一詞看上去抽象，如果用“分工”來形容就更清楚了。傳統銀行幾乎囊括儲蓄、支付、信貸、投資等業務，巨無霸的優勢在于能夠以碾壓之勢拓展新的藍圖。
但就像航母能夠在星辰大海橫行，卻無法在大江大流中馳騁。
因此銀行勢必要在應用層等支撐業務上建立完整體系，每個體系不一定非得親力親為。什么都會并不意味著什么都能做好，與優質的數據集成商結合，未嘗不是更好的選擇。
逢山開路、遇水架橋，易道博識將持續扎根銀行行業業務和流程，占坑“深水區”，賦能應用層， 促進銀行的客戶服務完善和優化，不斷開發在銀行場景下的更多基于人工智能的應用產品，進行智能驅動下的業務轉型與產品創新。
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